下表為是否適合打壘球的決策表,預測E= {天氣=晴,溫度=適中,濕度=正常,風速=弱} 的場合,是否合適中打壘球。 天氣 溫度 濕度 風速 活動 晴 炎熱 ...
. 決策樹基本知識 決策樹就是通過一系列規則對數據進行分類的一種算法,可以分為分類樹和回歸樹兩類,分類樹處理離散變量的,回歸樹是處理連續變量。 樣本一般都有很多個特征,有的特征對分類起很大的作用,有的特征對分類作用很小,甚至沒有作用。如決定是否對一個人貸款是,這個人的信用記錄 收入等就是主要的判斷依據,而性別 婚姻狀況等等就是次要的判斷依據。決策樹構建的過程,就是根據特征的決定性程度,先使用決定 ...
2017-07-06 21:53 2 4013 推薦指數:
下表為是否適合打壘球的決策表,預測E= {天氣=晴,溫度=適中,濕度=正常,風速=弱} 的場合,是否合適中打壘球。 天氣 溫度 濕度 風速 活動 晴 炎熱 ...
本節使用的算法稱為ID3,另一個決策樹構造算法CART以后講解。 一、概述 我們經常使用決策樹處理分類問題,它的過程類似二十個問題的游戲:參與游戲的一方在腦海里想某個事物,其他參與者向他提出問題,只允許提20個問 題,問題的答案也只能用對或錯回答。問問題的人通過推斷分解,逐步縮小 ...
上一篇介紹了決策樹之分類樹構造的幾種方法,本文主要介紹使用CART算法構建回歸樹及剪枝算法實現。主要包括以下內容: 1、CART回歸樹的介紹 2、二元切分的實現 3、總方差法划分特征 4、回歸樹的構建 5、回歸樹的測試與應用 6、剪枝算法 一、CART回歸樹的介紹 回歸樹與分類樹 ...
概述 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。 決策樹可以看為一個if-then規則集合,具有“互斥完備”性質 。決策樹基本上都是 采用的是貪心(即非回溯)的算法,自頂向下遞歸分治構造。 生成決策樹一般包含三個步驟: 特征選擇 決策樹 ...
)。 本文根據最近學習機器學習書籍 網絡文章的情況,特將一些學習思路做了歸納整理,詳情如下.如有不當之處,請各 ...
ID3算法 ID3 提出了初步的決策樹算法;C4.5 提出了完整的決策樹算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的決策樹算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是決策樹的經典構造算法,內部使用信息熵和信息增益來進行構建 ...
CART分類樹算法 特征選擇 我們知道,在ID3算法中我們使用了信息增益來選擇特征,信息增益大的優先選擇。在C4.5算法中,采用了信息增益比來選擇特征,以減少信息增益容易選擇特征值多的特征的問題。但是無論是ID3還是C4.5,都是基於信息論的熵模型的,這里面會涉及大量的對數運算。能不能簡化 ...
注:本系列所有博客將持續更新並發布在github和gitee上,您可以通過github、gitee下載本系列所有文章筆記文件。 1 引言 上一篇博客中介紹了ID3和C4.5兩種決策樹算法,這兩種決策樹都只能用於分類問題,而本文要說的CART(classification ...