機器學習數據特征歸一化的目的及方式
一直對數據特征歸一化有點模糊，今天借復習算法的過程，總結了一下歸一化的具體目的和方式。 概念：歸一化特征值，消除特征之間量級不同導致的影響。歸一化就是要把你需要處理的數據經過處理后（通過某種算法）限制在你需要的一定范圍內。首先歸一化是為了后面數據處理的方便，其次是保正程序運行時收斂加快 ...
原文：機器學習：樣本去中心化目的
作者：Spark 鏈接：https: www.zhihu.com question answer 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 在回歸問題和一些機器學習算法中，以及訓練神經網絡的過程中，通常需要對原始數據進行中心化 Zero centered或者Mean subtraction 處理和標准化 Standardization或Normalizat ...
2017-07-06 16:14 0 4957 推薦指數：
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