SVM算法 機器學習
目錄 梯度下降法、拉格朗日乘子法、KKT條件回顧感知器模型回顧SVM線性可分SVM線性不可分核函數SMO SVM線性可分，SVM線性不可分，核函數，要求會推導 ———————————————————————————— 學習率（步長）可以是任何數，如果是二階 ...
原文：Spark機器學習(5)：SVM算法
. SVM基本知識 SVM Support Vector Machine 是一個類分類器，能夠將不同類的樣本在樣本空間中進行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如對於二維樣本，分布在二維平面上，此時超平面實際上是一條直線，直線上面是一類，下面是另一類。定義超平面為： f x w wTx 可以想象出，這樣的直線可以有很多條，到底哪一條是超平面呢 規定超平面應該是距離兩類的最近距離之和最大，因為只 ...
2017-07-05 23:52 0 3912 推薦指數：
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