聚類算法之划分方法（k-means）
聚類划分方法 給定n個數據點的數據集合，構建數據集合的出K個划分，每個划分代表一個類別，2<k<sqrt(n)。算法思想，划分法需要預先指定聚類數目和聚類中心，計算每個點與其他點的距離，對於每個數據點都有n-1個距離值，對這些距離值進行排序，找出最接近的數據點，算出這些距離 ...
原文：基於K-means Clustering聚類算法對電商商戶進行級別划分(含Octave仿真)
在從事電商做頻道運營時，每到關鍵時間節點，大促前，季度末等等，我們要做的一件事情就是品牌池打分，更新所有店鋪的等級。例如，所以的商戶分入SKA,KA,普通店鋪,新店鋪這 個級別，對於不同級別的商戶，會給予不同程度的流量扶持或廣告策略。通常來講，在一定時間段內，評估的維度可以有：UV，收訂金額，好評率，銷退金額，廣告位點擊率，轉化率，pc端流量 手機端流量 客單價......等n多個維度，那么如何在 ...
2017-07-05 17:46 1 1341 推薦指數：
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