UFLDL深度學習筆記 （三）無監督特征學習
UFLDL深度學習筆記 （三）無監督特征學習 1. 主題思路 “UFLDL 無監督特征學習”本節全稱為自我學習與無監督特征學習，和前一節softmax回歸很類似，所以本篇筆記會比較簡化，主題思路和步驟如下： 把有標簽數據分為兩份，先對一份原始數據做無監督的稀疏自編碼訓練，獲得輸入層 ...
原文：UFLDL深度學習筆記 （四）用於分類的深度網絡
UFLDL深度學習筆記 四 用於分類的深度網絡 . 主要思路 本文要討論的 UFLDL 建立分類用深度網絡 基本原理基於前 節的softmax回歸和 無監督特征學習，區別在於使用更 深 的神經網絡，也即網絡中包含更多的隱藏層，我們知道前一篇 無監督特征學習 只有一層隱藏層。原文深度網絡概覽不僅給出了深度網絡優勢的一種解釋，還總結了幾點訓練深度網絡的困難之處，並解釋了逐層貪婪訓練方法的過程。關於深度 ...
2017-07-02 01:53 0 4578 推薦指數：
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