用戶相似度衡量
在機器學習中，通常會碰到相似度衡量的問題，而且廣泛用於數據挖掘的分類和聚類中，描述個體之間的差異大小的方式有很多，這篇博客總結的比較全面：http://blog.csdn.net/sp_programmer/article/details/40889103 然而具體到衡量用戶相似 ...
原文：特征-相似度衡量
明氏距離 Minkowski Distance d x,y sum k n x k y k s over s s越大,某一維上的較大差異對最終差值的影響也越大. s , 曼哈頓距離 s , 歐式距離 s ,上確界距離 Supermum Distance ,等同於切比雪夫距離 廣義的n維空間中的度量,通也被稱為 L s 范數. Manhattan距離又稱City Block Distance 城市距 ...
2017-07-01 23:43 0 2705 推薦指數：
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