深度學習興起后的人體姿態估計方法發展歷程。 二、人體姿態估計有什么用? (1)利用人體姿態 ...
最近做實驗,需要一些人體關節點的ground truth,需要自己手動標定,於是嘗試使用OpenCV的鼠標鍵盤回調函數實現。 期間遇到不少問題,記錄一下。 首先就是鼠標回調函數注冊, 其中onMouse為處理鼠標事件的函數。里面需要用的一個索引selectIndex來標記當前鼠標選擇的關節點是哪一個。然后當鼠標點擊相應關節點並拖動時, 要時刻更新相應關節點的坐標,並更新畫面。更新畫面函數為: 其中 ...
2017-06-30 23:22 0 1741 推薦指數:
深度學習興起后的人體姿態估計方法發展歷程。 二、人體姿態估計有什么用? (1)利用人體姿態 ...
圖的關節點: 如果刪去某個節點及依附在該節點上的邊后,該圖被分割為兩個或兩個以上的連通圖,則該節點為關節點。 計算關節點的關鍵思路: 在該圖的深度優先生成樹上,如果某個節點的孩子節點(不一定是二叉樹,孩子節點可能大於2)的子樹中,所有孩子節點的子樹中都有回邊能回到該節點的祖先 ...
跑過很多次openposeDemo了,不管是video、Webcam還是Images,都是運行結果一閃而過,然而我們所要的肯定不是只看一下運行結果就完事的,很多情況下,我們都希望能夠把運行結果的圖像、關節點坐標信息、人數統計等數據信息全部保存下來,以便於我們對openpose進行更加深入的分析 ...
題目:求一個連通圖的割點,割點的定義是,如果除去此節點和與其相關的邊,圖不再連通,描述算法。 分析: 1. 最簡單也是最直接的算法是,刪除一個點然后判斷連通性,如果刪除此點,圖不再連通,則此點是割點,反之不是割點(圖的連通性一般通過深搜來判定,是否能一次搜索完 全部頂點); 2. 通過深搜 ...
根據BPMN2.0規范的分類划分為以下部分: 1.啟動與結束事件(event) 2.順序流(Sequence Flow) 3.任務(Task) 4.網關(Gateway) 5.子流程(Subpr ...
1. 割點與連通度 在無向連通圖中,刪除一個頂點v及其相連的邊后,原圖從一個連通分量變成了兩個或多個連通分量,則稱頂點v為割點,同時也稱關節點(Articulation Point)。一個沒有關節點的連通圖稱為重連通圖(biconnected graph)。若在連通圖上至少刪去k 個頂點才能破壞 ...
最近因為要實現模板匹配,需要在視頻中選中一個目標,然后框出(即作為模板),對其利用模板匹配的方法進行檢測。於是需要首先選出視頻中的一幀,但是在利用攝像頭讀視頻的過程中我唯一能想到的方法就是: 1.在視頻播放的過程中,當想選中哪幅圖來標記目標時,按下暫停鍵。 2.框出你想要檢測的目標 ...
ue 允許為 v-on 在監聽鍵盤事件時添加按鍵修飾符: <!-- 只有在 keyCode 是 13 時調用 vm.submit() --> <input v-on:keyup.13="submit"> 記住所有的 keyCode 比較困難,所以 Vue 為最常用的按鍵 ...