原文:蒙特卡洛樹搜索介紹

與游戲AI有關的問題一般開始於被稱作完全信息博弈的游戲。這是一款對弈玩家彼此沒有信息可以隱藏的回合制游戲且在游戲技術里沒有運氣元素 如扔骰子或從洗好的牌中抽牌 , 井字過三關,四子棋,跳棋,國際象棋,黑白棋和圍棋用到了這個算法的所有游戲。因為在這個游戲類型中發生的任何事件是能夠用一棵樹完全確定,它能構建所有可能的結果,且能分配一個值用於確定其中一名玩家的贏或輸。盡可能找到最優解,然而在樹上做一個 ...

2017-06-30 22:40 0 2600 推薦指數:

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蒙特卡洛簡單介紹

蒙特卡洛簡單介紹 一、總結 一句話總結: 2006年,Remi Coulom開發了一款叫做【Crazy Stone的圍棋游戲】,該款游戲表現令人驚訝,斬獲了好幾個錦標賽冠軍。【蒙特卡洛就是該游戲的一個核心算法】。 從全局來看,蒙特卡洛搜索的主要目標是:【給定一個游戲狀態來選擇最佳 ...

Mon Nov 23 06:44:00 CST 2020 0 586
蒙特卡羅方法、蒙特卡洛搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)初探

1. 蒙特卡羅方法(Monte Carlo method) 0x1:從布豐投針實驗說起 - 只要實驗次數夠多,我就能直到上帝的意圖 18世紀,布豐提出以下問題:設我們有一個以平行且等距木紋鋪成的地板(如圖), 現在隨意拋一支長度比木紋之間距離小的針,求針和其中一條木紋相交的概率。並以 ...

Wed Oct 09 22:47:00 CST 2019 0 4903
蒙特卡洛

簡述   蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來,由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ,這種方法作為一種獨立的方法被提出來,並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法,但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

Tue Jan 26 04:47:00 CST 2021 0 656
蒙特卡洛搜索算法(UCT): 一個程序猿進化的故事

[comment]: # 蒙特卡洛搜索算法(UCT): 一個程序猿進化的故事 前言: 本文是根據的文章Introduction to Monte Carlo Tree Search by Jeff Bradberry所寫。 Jeff Bradberry還提供了一整套的例子,用python寫 ...

Wed Oct 26 23:54:00 CST 2016 3 23887
python實現的基於蒙特卡洛搜索(MCTS)與UCT RAVE的五子棋游戲

更新 2017.2.23有更新,見文末。 MCTS與UCT 下面的內容引用自徐心和與徐長明的論文《計算機博弈原理與方法學概述》: 蒙特卡洛模擬對局就是從某一棋局出發,隨機走棋。有人形象地比喻,讓兩個傻子下棋,他們只懂得棋規,不懂得策略,最終總是可以決出勝負。這個勝負 ...

Sun Feb 19 23:04:00 CST 2017 11 18400
蒙特卡洛模型

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。是把概率現象作為研究對象的數值模擬方法,下面講兩個例子加深理解。 三門問題 你參加一個有獎競猜節目,現在面前有三個門,只有其中一個門后有獎,其余門后為空。你隨機選中一個門后,主持人打開另外兩個門中的一個門后,為空 ...

Thu Sep 10 17:34:00 CST 2020 0 434
蒙特卡洛算法

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又稱隨機抽樣或統計試驗方法,是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題,將所求解的問題同一定的概率模型相聯系,用電子計算機實現模擬或抽樣,以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

Thu Aug 22 02:33:00 CST 2019 0 1189
 
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