沒有系統學過數學優化,但是機器學習中又常用到這些工具和技巧,機器學習中最常見的優化當屬凸優化了,這些可以參考Ng的教學資料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念,比如凸集,凸函數,凸 ...
http: www.cnblogs.com tornadomeet p .html 沒有系統學過數學優化,但是機器學習中又常用到這些工具和技巧,機器學習中最常見的優化當屬凸優化了,這些可以參考Ng的教學資料:http: cs .stanford.edu section cs cvxopt.pdf,從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念,比如凸集,凸函數,凸優化問題,線性規划,二次規划,二次約束二次 ...
2017-06-30 21:57 1 24209 推薦指數:
沒有系統學過數學優化,但是機器學習中又常用到這些工具和技巧,機器學習中最常見的優化當屬凸優化了,這些可以參考Ng的教學資料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念,比如凸集,凸函數,凸 ...
凸集 集合C內任意兩點間的線段也均在集合C內,則稱集合C為凸集。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 則 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...
1.1 什么是凸集? 簡單來說, 凸集是一個點集, 這個點集有一個性質, 就是在這個集合中任取不同的兩個點x和y, 他們之間的線段(包括端點)上的點都屬於這個點集,那么就說這個點集是一個凸集。 比如下圖中左邊的圖形是凸集,而右邊不是,因為我們可以找到兩個點,使它們之間的線段上的點不在集合中 ...
凸優化問題 Convex Problems 凸優化的廣義定義 廣義上講,目標函數是凸函數,且相關約束是凸集約束,那么這個問題就稱為凸優化。 但實際上我們經常遇見的凸優化問題范圍會更小一點。 一般優化問題的描述 \[\begin{aligned} min \qquad & ...
1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是邏輯數據映射?它對ETL項目組的作用是什么? 答 ...
k8s 原理 kubernetes API server 作為集群的核心,負責集群各功能之間的通信, 集群內的各個功能模塊通過API Server將信息存入etcd,當需要獲取和操作這些數 ...
UE在開機時,首要任務是搜索網絡並注冊,即選網操作。UE的選網操作可以分為PLMN選擇和小區搜索兩個過程。在PLMN選擇過程中,UE會維護一些PLMN列表,這些列表將PLMN按照優先級排序,然后從高優先級向下搜索,優先順序為:RPLMN,HPLMN,UPLMN,OPLMN,VPLMN。除VPLMN ...
Orleans—一些概念 這是Orleans系列文章中的一篇.首篇文章在此 這個文章聊一聊Orleans的概念.以下文章大部分翻譯自官方教程,還有一些結合實際的應用經驗,並對以前文章留下的坑進行填平.如果有哪個坑沒有填,還請告訴我. Grain的生命周期: 一個Grain在邏輯 ...