本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理，包括以下幾個方面的內容： 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖，並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化（匹配）的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...

灰度直方圖 　　一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征。圖像的灰度直方圖就描述了圖像中灰度分布情況，能夠很直觀的展示出圖像中各個灰度級所占的多少。圖像的灰度直方圖是灰度級的函數，描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數：其中，橫坐標是灰度級，縱坐標 ...

灰度直方圖 介紹 灰度直方圖（Gray histogram）是關於灰度級分布的函數，是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數，它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數，反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...

很多情況下，圖像的灰度級集中在較窄的區間，引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節，突出目標物體，改善亮度比例關系，增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強，但效果不易控制，得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...

一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想：首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級，假設被歸一化到區間[0,1]，且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言，假設其變換函數 ...

目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中，實現直方圖均衡 ...

一，PIL（Python Imaging Library Python，圖像處理類庫）提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操作，比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數，我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據，然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...

用3×3和5×5的濾波器對圖像進行濾波處理，通過比較中央像素與周圍像素亮度的差值，改變中央像素的值為周圍模糊半徑內（ ...