無論是直方圖還是經驗分布圖,要從比較上鑒別樣本是否處近似於某種類型的分布是困難的 QQ圖可以幫我們鑒別樣本的分布是否近似於某種類型的分布 R語言,代碼如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...
准備 第一步就是安裝R語言環境以及RStudio 圖繪制准備 首先安裝庫文件,敲入指令,回車 然后安裝excel導入的插件,點擊右上角import Dataset,選中From excel即可。 這些操作都很簡單 數據預處理 然后到了數據輸入了,這么多數據,我們總不能一行輸入吧 那得有多蠢 於是我們利用上了數據導入功能,當當當 然而理想很豐滿,現實卻很蛋疼,導入的excel數據格式不是我們希望的矩 ...
2017-06-30 00:43 0 3598 推薦指數:
無論是直方圖還是經驗分布圖,要從比較上鑒別樣本是否處近似於某種類型的分布是困難的 QQ圖可以幫我們鑒別樣本的分布是否近似於某種類型的分布 R語言,代碼如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...
與直方圖相比,莖葉圖更能細致的看出數據分布情況! 代碼: > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...
轉載:http://www.cnblogs.com/xudongliang/p/7283733.html data <- data.frame(mean = c(10, 15), sd ...
pheatmap實際上是 Pretty Heatmaps 的縮寫,簡單地來說,一個可以傻瓜式繪制聚類熱圖的R包。常用參數介紹基礎設置main 圖的名字file 要保存圖的名字color 表示顏色,賦值漸變顏色調色板colorRampPalette屬性,選擇“綠,黑,紅”漸變,分為100個等級,,例 ...
如何安裝R包參考這篇文章:https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/12677399.html 實現代碼: 運行效果: ...
代碼示例: 效果圖如下: ...
箱形圖是數據集中數據分布情況的衡量標准。它將數據集分為三個四分位數。盒形圖表示數據集中的最小值,最大值,中值,第一四分位數和第四四分位數。 通過為每個數據集繪制箱形圖, 比較數據集中的數據分布也很有用。 R中的盒形圖通過使用boxplot()函數來創建。 基本公式為: boxplot ...
R語言中有很多現成的R包,可以繪制venn圖,但是最多支持5組,當組別數大於5時,venn圖即使能夠畫出來,看上去也非常復雜,不夠直觀; 在實際的數據分析中,組別大於5的情況還是經常遇到的,這是就可以考慮用花瓣圖來進行數據的可視化 比如下面這個例子: 來源於該鏈接 https ...