（筆記）斯坦福機器學習第五講--生成學習算法
本講內容 1. Generative learning algorithms（生成學習算法） 2. GDA（高斯判別分析） 3. Naive Bayes（朴素貝葉斯） 4. Laplace Smoothing（拉普拉斯平滑） 1.生成學習算法與判別學習算法 判別學習算法 ...
原文：（筆記）斯坦福機器學習第九講--經驗風險最小化
本講內容 . Bias Variance trade off 偏差 方差權衡 . Empirical risk minimization ERM 經驗風險最小化 . Union Bound Hoeffding inequality 聯合界 霍夫丁不等式 . Uniform convergence 一致收斂 . 偏差方差權衡 對於上圖左的情況，我們稱之為欠擬合 under fitting ，或者說， ...
2017-06-29 17:32 1 3791 推薦指數：
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參考鏈接：http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、損失函數 最簡單的理解就是，給定一個實例，訓練 ...