論文筆記之：Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets NIPS 2014 摘要：本文通過對抗過程，提出了一種新的框架來預測產生式模型，我們同時訓練兩個模型：一個產生式模型 G，該模型可以抓住數據分布；還有一個判別式模型 D 可以預測來自訓練樣本 而不是 G 的樣本的概率 ...
原文：論文筆記 Generative Face Completion
這篇paper將巧妙地將四個loss函數結合在一起，其中每一個loss的功能不同。但這篇paper不夠elegant的地方也是loss太多 在本文中，我采用散文的寫作方法談談自己對這篇paper的理解，其實質就是 想到哪，寫到哪 如上圖所示， a 輸入圖像 b 用隨機square模板遮住輸入圖像一部分 c 復原得到的圖像。理想狀態下，我們希望復原出的圖像與輸入圖像完全一致 視覺上 and 語義上 ...
2017-06-26 22:06 1 1400 推薦指數：
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