Libsvm svmtrain和svmpredict以及參數簡介
(1)model= svmtrain(train_label, train_matrix, ['libsvm_options']); 其中： train_label表示訓練集的標簽。 train_matrix表示訓練集的屬性矩陣。 libsvm_options是需要設置的一系列參數 ...
原文：SVMtrain的參數c和g的優化
SVMtrain的參數c和g的優化 在svm訓練過程中，需要對懲罰參數c和核函數的參數g進行優化，選取最好的參數 知道測試集標簽的情況下 是讓兩個參數c和g在某一范圍內取離散值，然后，取測試集分類准確率最佳的參數 不知道測試集標簽的情況下 利用交叉驗證的方法： k fold cross validation Start bestAccuracy bestc bestg n , n ,k都是事先給 ...
2017-06-26 21:12 0 6261 推薦指數：
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Parameters: [5x1 double] %結構體變量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等參數 nr_class: 4 %分類的個數 totalSV: 39 %總的支持向量個數 rho: [6x1 double ...
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轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7c97a00101bwz1.html 本文主要介紹了SVM工具箱中svmtrain和svmpredict兩個主要函數： (1)model= svmtrain(train_label, train_matrix ...