Parameters: [5x1 double] %結構體變量,依次保存的是 -s -t -d -g -r等參數
nr_class: 4 %分類的個數
totalSV: 39 %總的支持向量個數
rho: [6x1 double] %b=-model.rho
Label: [4x1 double]
ProbA: []
ProbB: []
nSV: [4x1 double] %每一類的支持向量的個數
sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系數
SVs: [39x12 double] %具體的支持向量,以稀疏矩陣的形式存儲
w*x+b=0 其中
w=model.SVs'*model.sv_coef
b=-model.rho
w是高維空間中分類 超平面的法向量,b是常數項。