引言 一監督學習 二無監督學習 三強化學習 四通用機器學習算法列表 線性回歸Linear Regression 邏輯回歸Logistic Regression 決策樹 ...
機器學習實戰這本書是在python .x的環境下寫的,而python .x中好多函數和 .x中的名稱或使用方法都不一樣了,因此對原書中的內容需要校正,下面簡單的記錄一下學習過程中fix的部分 print 函數后面需要加括號 程序清單 開始出現print函數 raw input改為input函數,在 .x中python使用input替代了raw input函數 程序清單 reload KNN gt ...
2017-06-26 09:18 0 2398 推薦指數:
引言 一監督學習 二無監督學習 三強化學習 四通用機器學習算法列表 線性回歸Linear Regression 邏輯回歸Logistic Regression 決策樹 ...
python機器學習實戰(一) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中監督學習的k近鄰算法,將介紹2個實例,分別是使用k-近鄰算法改進約會網站的效果 ...
python機器學習實戰(四) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中logistic回歸,內容包括基於logistic回歸和sigmoid ...
python機器學習實戰(三) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 這篇博客是關於機器學習中基於概率論的分類方法--朴素貝葉斯,內容包括朴素貝葉斯分類器,垃圾郵件的分類,解析RSS源數據 ...
python機器學習實戰(二) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法,內容包括決策樹算法的構造過程,使用 ...
1.KNN原理: 存在一個樣本數據集合,也稱作訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標簽,即我們知道樣本集中每一個數據與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每個特征與樣本集中數據對 ...
目錄: 1. Boosting方法的簡介 2. AdaBoost算法 3.基於單層決策樹構建弱分類器 4.完整的AdaBoost的算法實現 5.總結 1. Boosting方法的簡介 返回 ...
目錄: 1.關聯分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法來發現頻繁集 4.從頻繁集中挖掘關聯規則 5. 總結 1.關聯分析 返回目錄 關聯分析是一種在大 ...