對於浮點型數據運算精度丟失問題: 產生原因: 計算機並不能識別除了二進制數據以外的任何數據,無論我們使用何種編程語言,在何種編譯環境下工作,都要先 把源程序翻譯成二進制的機器碼后才能被計算機識別。 而在存儲浮點型數據時 ...
問題描述及方案 假設我們在做電商項目,在進行計算時這個丟失精度在產品價格計算就會出現問題,很有可能造成我們手里有 . 元然后后面會有一堆 ,但是呢這些錢無法購買一個 元的商品。 在某些編程語言中有專門處理貨幣的類型,但是Java沒有,不過沒關系我們可以通過BigDecimal來解決這個問題。 下面我們來看幾個例子。 testOne 這個呢就是Java本身對於浮點計算的時候會丟失精度,一定要注意,一 ...
2017-06-25 15:50 0 3106 推薦指數:
對於浮點型數據運算精度丟失問題: 產生原因: 計算機並不能識別除了二進制數據以外的任何數據,無論我們使用何種編程語言,在何種編譯環境下工作,都要先 把源程序翻譯成二進制的機器碼后才能被計算機識別。 而在存儲浮點型數據時 ...
問題:將一個String類型的小數拆分為整數部分和小數部分,如9.9拆分為9和0.9 1.將小數的整數和小數部分拆分開 上面這個方法里面,float-->int轉化時直接丟棄小數部分,從而取得小數中的整數,而后作差得到小數部分,但是看下面輸出: 2.浮點型表示一個小數 ...
BigDecimal的加減乘除的工具類 ...
簡介: go中的任意精度定點十進制數。 注意:可以“僅”表示小數點后最多2 ^ 31位的數字。 特征 零值為0,無需初始化即可安全使用 加法,減法,乘法而不損失精度 具有指定精度的除法 database / sql序列化/反序列化 json和xml序列化/反序列化 ...
如下代碼:http://ideone.com/xcgHgw 本意是打印4個6; 但是打印結果是: 5 5 5 6; 原因是 9.0 * 0.6的返回值很有可能是5.3999...,+ 0.6后是5.9999...;強制轉換為int型后是5; 解決方案是: 不要將 ...
用Pytorch1.0進行半精度浮點型網絡訓練需要注意下問題: 1、網絡要在GPU上跑,模型和輸入樣本數據都要cuda().half() 2、模型參數轉換為half型,不必索引到每層,直接model.cuda().half()即可 3、對於半精度模型,優化算法,Adam我在使用過程中 ...
//浮點型 /* 關於浮點型數據類型: float:單精度【4個字節】 double:雙精度【8個字節】 double的精度太低,不適合用於做財務軟件, 財務涉及到錢的問題,要求 ...
先來看個小程序: 運行結果為: 顯然a是可以取到千位pi,畢竟pi只是在3.14與3.15之間,這個數值當然在雙精度浮點型的所能表示的范圍內.所以不會出現錯誤. 但如果把"3."去掉,會顯示1415926535897932384....超過double ...