對於浮點型數據運算精度丟失問題：
產生原因：
計算機並不能識別除了二進制數據以外的任何數據，無論我們使用何種編程語言，在何種編譯環境下工作，都要先 把源程序翻譯成二進制的機器碼后才能被計算機識別。
而在存儲浮點型數據時，會分為三部分進行存儲：
符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負
指數位（Exponent）:用於存儲科學計數法中的指數數據，並且采用移位存儲
尾數部分（Mantissa）：尾數部分
其中前兩位分別為實數符號位和指數符號位，於是存儲結構實際為如下：
31 30 29----23 22----0
實數符號位 指數符號位 指數位 有效數位
但是，在將十進制浮點數轉換為二進制浮點數時，小數的二進制有時也是不可能精確的，就如同十進制不能准確表示1/3，二進制也無法准確表示1/10，而double類型存儲尾數部分最多只能存儲52位，於是，計算機在存儲該浮點型數據時，便出現了精度丟失（1）。例如，11.9的內存存儲大約為：1011. 1110011001100110011001100...
而在進行浮點類數據計算的時候，浮點參與計算，會左移或右移n位，直到小數點移動到第一個有效數字的右邊。於是11.9在轉化為二進制后 小數點左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丟失2）
於是最終浮點型運算出現了精度丟失誤差。
測試方法：
建議測試人員在涉及浮點型數據的運算時（如金額），減法運算建議輸入被減數2.4，減數2.0。此時結果
當為加法運算時，建議輸入加數分別為0.1+0.2。此時運算結果：
當乘法運算時，建議輸入0.2*0.1，此時結果：
當除法運算時，建議0.3/0.1，此時結果：
