概率函數 vs 似然函數 : p(x|θ) (概率函數是θ,已知,求x的概率。似然函數是x已知,求θ) 分布是p(x|θ)的總體樣本中抽取到這100個樣本的概率,也就是樣本集X中各個樣本的聯合概率 最大似然估計為: 為了方便計算,對聯合概率取對數 求最大似然函數估計值 ...
.什么是似然函數 一句話概括:似然函數是參數的函數。 公式:解釋:參數 theta 在給定輸出為x的情況下的似然函數等於,在給定參數為 theta 的情況下,取x的概率。注意:此處的豎杠並不表示條件件概率,僅僅是一種取該值的含義。 我的理解:在統計學中,隨機變量會服從某個分布,此分布帶有參數。參數不同,隨機變量對應同一個值的概率也不同。一般來說我們給定參數,然后來計算概率。但是似然函數是先給定事 ...
2017-06-25 21:01 0 7097 推薦指數:
概率函數 vs 似然函數 : p(x|θ) (概率函數是θ,已知,求x的概率。似然函數是x已知,求θ) 分布是p(x|θ)的總體樣本中抽取到這100個樣本的概率,也就是樣本集X中各個樣本的聯合概率 最大似然估計為: 為了方便計算,對聯合概率取對數 求最大似然函數估計值 ...
最大似然估計 概率 定義 某個事件發生的可能性,通常知道分布規律以及具體參數的情況下,就可以計算出某個事件發生的概率 似然 定義 給定已知數據來擬合模型,或者說給定某一結果,求某一參數值的可能性 似然函數與概率密度函數 設總體分布 \(f(X;\theta)\),\(x1 ...
知乎上關於似然的一個問題:https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表達給定下樣本隨機向量的可能性,而似然表達了給定樣本下參數(相對於另外的參數)為真實值的可能性。 http://www.cnblogs.com/zhsuiy/p ...
一直對貝葉斯里面的似然函數(likelihood function),先驗概率(prior),后驗概率(posterior)理解得不是很好,今天仿佛有了新的理解,記錄一下。 看論文的時候讀到這樣一句話: 原來只關注公式,所以一帶而過。再重新看這個公式前的描述,細思極恐 ...
首先要知道什么是似然函數,根據百度百科的介紹: 設總體X服從分布P(x;θ)(當X是連續型隨機變量時為概率密度,當X為離散型隨機變量時為概率分布),θ為待估參數,X1,X2,…Xn是來自於總體X的樣本,x1,x2…xn為樣本X1,X2,…Xn的一個觀察值,則樣本的聯合分布(當X是連續型隨機變量時 ...
%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1 似然函數(Likelihood functio ...
似然函數 似然函數與概率非常類似但又有根本的區別,概率為在某種條件(參數)下預測某事件發生的可能性;而似然函數與之相反為已知該事件的情況下推測出該事件發生時的條件(參數);所以似然估計也稱為參數估計,為參數估計中的一種算法; 下面先求拋硬幣的似然函數,然后再使用似然函數算出線性回歸的參數 ...