原文:似然函數

.什么是似然函數 一句話概括:似然函數是參數的函數。 公式:解釋:參數 theta 在給定輸出為x的情況下的似然函數等於,在給定參數為 theta 的情況下,取x的概率。注意:此處的豎杠並不表示條件件概率,僅僅是一種取該值的含義。 我的理解:在統計學中,隨機變量會服從某個分布,此分布帶有參數。參數不同,隨機變量對應同一個值的概率也不同。一般來說我們給定參數,然后來計算概率。但是似然函數是先給定事 ...

2017-06-25 21:01 0 7097 推薦指數:

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最大函數

概率函數 vs 函數 : p(x|θ) (概率函數是θ,已知,求x的概率。函數是x已知,求θ) 分布是p(x|θ)的總體樣本中抽取到這100個樣本的概率,也就是樣本集X中各個樣本的聯合概率 最大然估計為: 為了方便計算,對聯合概率取對數 求最大函數估計值 ...

Thu Jun 20 18:40:00 CST 2019 0 1282
最大函數

最大然估計 概率 定義 某個事件發生的可能性,通常知道分布規律以及具體參數的情況下,就可以計算出某個事件發生的概率 然 定義 給定已知數據來擬合模型,或者說給定某一結果,求某一參數值的可能性 函數與概率密度函數 設總體分布 \(f(X;\theta)\),\(x1 ...

Tue Nov 02 00:36:00 CST 2021 1 184
likelihood(然) and likelihood function(函數)

知乎上關於然的一個問題:https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表達給定下樣本隨機向量的可能性,而然表達了給定樣本下參數(相對於另外的參數)為真實值的可能性。 http://www.cnblogs.com/zhsuiy/p ...

Tue May 02 00:44:00 CST 2017 0 1328
函數的理解

一直對貝葉斯里面的函數(likelihood function),先驗概率(prior),后驗概率(posterior)理解得不是很好,今天仿佛有了新的理解,記錄一下。 看論文的時候讀到這樣一句話: 原來只關注公式,所以一帶而過。再重新看這個公式前的描述,細思極恐 ...

Sun Sep 20 03:02:00 CST 2015 5 37726
最大函數估計

首先要知道什么是函數,根據百度百科的介紹: 設總體X服從分布P(x;θ)(當X是連續型隨機變量時為概率密度,當X為離散型隨機變量時為概率分布),θ為待估參數,X1,X2,…Xn是來自於總體X的樣本,x1,x2…xn為樣本X1,X2,…Xn的一個觀察值,則樣本的聯合分布(當X是連續型隨機變量時 ...

Wed Jul 24 05:14:00 CST 2013 1 6677
線性回歸——最大函數

函數   函數與概率非常類似但又有根本的區別,概率為在某種條件(參數)下預測某事件發生的可能性;而函數與之相反為已知該事件的情況下推測出該事件發生時的條件(參數);所以然估計也稱為參數估計,為參數估計中的一種算法; 下面先求拋硬幣的函數,然后再使用函數算出線性回歸的參數 ...

Sun Dec 25 21:55:00 CST 2016 0 3237
 
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