歸納偏置/歸納偏差/inductive bias “歸納偏差”中的“偏差”容易讓人想到數據估計中估計值與真實值的差別error,會讓人認為“歸納偏差”是某種需要被規避的錯誤、誤差,但事實並非如此,inductive bias在機器學習中起到的是積極作用。 更合適的翻譯應該是“歸納偏置”:歸納 ...
參考資料: https: en.wikipedia.org wiki Inductive bias http: blog.sina.com.cn s blog a emkd.html Machine Learning. Tom M. Mitchell 下面我認為比較關鍵的內容都用紅色字體標注: mokuram mokuram 於Tue Jan : : 提到:就是學習器在學習的時候帶有的偏見。 這個 ...
2017-06-23 14:19 0 1973 推薦指數:
歸納偏置/歸納偏差/inductive bias “歸納偏差”中的“偏差”容易讓人想到數據估計中估計值與真實值的差別error,會讓人認為“歸納偏差”是某種需要被規避的錯誤、誤差,但事實並非如此,inductive bias在機器學習中起到的是積極作用。 更合適的翻譯應該是“歸納偏置”:歸納 ...
原創作品,允許轉載,轉載時請務必以超鏈接形式標明文章 原始出處 、作者信息和本聲明。否則將追究法律責任。 http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/590838 By RaySaint 2011/06/17 概念學習和歸納偏置 ...
本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 機器學習的目標是學得一個泛化能力比較好的模 ...
知識推理可以簡單的分為演繹推理和歸納推理。 演繹推理是從知識推導出事實的過程。 歸納推理是從事實推導出知識的過程。 例子1:演繹推理 已知: 黑人不容易當上總統; 奧巴馬是黑人; 推出: 奧巴馬不容易當上總統; 例子2:歸納推理 已知 ...
一、歸納偏置 1、概念 inductive bias是關於目標函數的必要假設。 在機器學習中,很多學習算法經常會對學習的問題做一些假設,這些假設就稱為歸納偏置(Inductive Bias)。 歸納(Induction)是自然科學中常用的兩大方法之一(歸納與演繹, induction ...
[轉載]神經網絡偏置項(bias)的設置及作用 原文來自:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/6832541.html 1、什么是bias? 偏置單元(bias unit),在有些資料里也稱為偏置項(bias term ...
有監督學習中,預測誤差的來源主要有兩部分,分別為 bias 與 variance,模型的性能取決於 bias 與 variance 的 tradeoff ,理解 bias 與 variance 有助於我們診斷模型的錯誤,避免 over-fitting 或者 under-fitting. ...
緩存是什么 緩存是一個到處都存在的用空間換時間的例子。通過使用多余的空間,我們能夠獲取更快的速度。 我們通常意義上說的緩存主要包含兩部分。第一個是用戶瀏覽器端的緩存,第二個是服務器端為了提高訪問速 ...