原文:對Inductive Bias(歸納偏置)的理解

參考資料: https: en.wikipedia.org wiki Inductive bias http: blog.sina.com.cn s blog a emkd.html Machine Learning. Tom M. Mitchell 下面我認為比較關鍵的內容都用紅色字體標注: mokuram mokuram 於Tue Jan : : 提到:就是學習器在學習的時候帶有的偏見。 這個 ...

2017-06-23 14:19 0 1973 推薦指數:

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【知識點筆記】歸納偏置/歸納偏差/inductive bias

歸納偏置/歸納偏差/inductive bias歸納偏差”中的“偏差”容易讓人想到數據估計中估計值與真實值的差別error,會讓人認為“歸納偏差”是某種需要被規避的錯誤、誤差,但事實並非如此,inductive bias在機器學習中起到的是積極作用。 更合適的翻譯應該是“歸納偏置”:歸納 ...

Tue Oct 06 23:44:00 CST 2020 0 1086
概念學習和歸納偏置

原創作品,允許轉載,轉載時請務必以超鏈接形式標明文章 原始出處 、作者信息和本聲明。否則將追究法律責任。 http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/590838 By RaySaint 2011/06/17 概念學習和歸納偏置 ...

Thu Jun 27 04:09:00 CST 2013 0 2940
偏置-方差分解(Bias-Variance Decomposition)

本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 機器學習的目標是學得一個泛化能力比較好的模 ...

Sun Jun 16 07:27:00 CST 2013 1 5251
演繹(Deductive reasoning)與歸納(Inductive reasoning)

知識推理可以簡單的分為演繹推理和歸納推理。 演繹推理是從知識推導出事實的過程。 歸納推理是從事實推導出知識的過程。 例子1:演繹推理 已知: 黑人不容易當上總統; 奧巴馬是黑人; 推出: 奧巴馬不容易當上總統; 例子2:歸納推理 已知 ...

Fri Feb 01 19:06:00 CST 2013 0 29737
歸納偏置和選擇性偏差

一、歸納偏置 1、概念 inductive bias是關於目標函數的必要假設。 在機器學習中,很多學習算法經常會對學習的問題做一些假設,這些假設就稱為歸納偏置(Inductive Bias)。 歸納(Induction)是自然科學中常用的兩大方法之一(歸納與演繹, induction ...

Thu Jul 09 18:44:00 CST 2020 0 1013
神經網絡中的偏置項(bias)的設置及作用

[轉載]神經網絡偏置項(bias)的設置及作用 原文來自:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/6832541.html 1、什么是bias偏置單元(bias unit),在有些資料里也稱為偏置項(bias term ...

Wed Apr 14 06:12:00 CST 2021 0 1733
理解 Bias 與 Variance 之間的權衡

有監督學習中,預測誤差的來源主要有兩部分,分別為 bias 與 variance,模型的性能取決於 bias 與 variance 的 tradeoff ,理解 bias 與 variance 有助於我們診斷模型的錯誤,避免 over-fitting 或者 under-fitting. ...

Thu Jul 28 00:02:00 CST 2016 1 16085
CDN與緩存的歸納理解

緩存是什么 緩存是一個到處都存在的用空間換時間的例子。通過使用多余的空間,我們能夠獲取更快的速度。 我們通常意義上說的緩存主要包含兩部分。第一個是用戶瀏覽器端的緩存,第二個是服務器端為了提高訪問速 ...

Wed Jun 27 07:36:00 CST 2018 0 3025
 
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