數字圖像處理之銳化處理
數字圖像處理之銳化處理 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6748411.html。 今天介紹圖像 ...
原文：數字圖像處理，圖像銳化算法的C++實現
http: blog.csdn.net ebowtang article details 之前一段我們提到的算法都是和平滑有關， 經過平滑算法之后， 圖像銳度降低， 降低到一定程度， 就變成了模糊。 今天我們反其道行之， 我們看看銳化是怎么做的。 這里的銳化， 還是的從平滑談開去。我們先來觀察原來的圖像和平滑圖像的區別： 原圖 raw： 模糊圖 blur： 源圖像減去模糊圖像等於 銳化后的邊緣ma ...
2017-06-22 23:01 0 4747 推薦指數：
相關推薦
數字圖像處理-基本算法的代碼實現（基於OpenCV）
目錄 1. RGB圖像灰度化 2. 二值化 3. OSTU: 大津二值化算法 4. Pooling: 最大池化 5. 高斯濾波 8. 最鄰近插值 9. Canny邊緣檢測 10. Hough Transform: 霍夫變換 11. ...
【數字圖像處理】圖像邊緣銳化之梯度銳化
關於具體在實際場景的使用和圖像會慢慢更新。 梯度銳化方法 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少影響，需要利用圖像銳化技術，使邊緣變得清晰。常用的方法有： 直接以梯度值代替 輔以門限判斷 給邊緣規定一個特定的灰度級 給背景規定灰度級 根據梯度二值化圖像 ...
c#數字圖像處理（九）圖像鏡像
原圖： 水平鏡像： 垂直鏡像： ...
c#數字圖像處理（八）圖像平移
使圖像沿水平方向和垂直方向移動 要注意像素格式PixelFormat，如24位灰度圖像是1440萬色，但是我們書上給的算法是對8為進行處理，可以采用分割的思想將24位拆開成3個8位，由這三個8為所保存的數據組合為24位，在處理的時候就將他們分開處理但是要整體觀看 ...
【數字圖像處理】圖像邊緣銳化之微分運算
圖像邊緣銳化處理的目的 突出圖像的細節，或者增強被模糊的細節，增強圖像邊緣，便於提取目標物體的邊界，對圖像進行分割、目標區域識別、區域形狀提取等為圖像理解和分析打下基礎。 圖像邊緣銳化的基本方法 微分運算 梯度銳化 邊緣檢測 圖像邊緣類型 通常，邊緣上的灰度 ...
數字圖像處理之快速中值濾波算法
快速中值濾波算法 中值濾波算法： 在圖像處理中，在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前，通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術，經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的采樣並判斷它是否代表了信號，使用奇數個采樣組成的觀察窗 ...
Lena與數字圖像處理
在數字圖像處理中，Lena（Lenna）是一張被廣泛使用的標准圖片，特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖，是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富：即有低頻（光滑的皮膚），也有高頻（帽子上的羽毛），很適合 ...