原文:深度學習word embedding猜測性別初探

根據用戶的一些特征數據,如果能推測出用戶的性別借此提高產品的服務質量 廣告的精准性等都是極好的。 機器學習方法有很多,而且一般都可以達到不錯的效果,比如svm或神經網絡等。 本文使用的代碼參考 TensorFlow練習 : 根據姓名判斷性別 但原文代碼已經無法直接跑起來,對於最新的TensorFlow需要酌情調整部分參數和函數名等,根據報錯調整即可比較容易,文末我也可以考慮放出自己的代碼,看心情吧 ...

2017-07-13 21:19 0 1570 推薦指數:

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基於Embedding深度學習算法綜述

其實Embedding技術發展相對比較早,隨着深度學習框架的發展,如tensorflow,pytorch,Embedding技術顯得越來越重要,特別在NLP和推薦系統領域應用最為廣泛。下面主要講講我認識的Embedding技術。本文目錄: 一、Embedding技術發展時間軸關鍵點 ...

Sat Sep 12 06:08:00 CST 2020 0 824
深度學習Embedding的理解

深度學習Embedding的理解 一、總結 一句話總結: Embedding就是把高維的one-hot進行降維的過程。 1、Embedding的概念引入? 1)、一維列表也不行,二維稀疏矩陣也不行,怎么辦呢?這里就引入了Embedding的概念,由密集向量表示,實現降維 ...

Fri Sep 25 12:38:00 CST 2020 0 769
深度學習Embedding的理解

這學期為數不多的精讀論文中基本上都涉及到了Embedding這個概念,下面結合自己的理解和查閱的資料對這個概念進行一下梳理。 ======================================================== 在自然語言處理領域,由於計算機並不直接處理文本,需要 ...

Thu Jan 24 01:06:00 CST 2019 0 2978
如何理解深度學習中的embedding?

什么是深度學習里的Embedding? 這個概念在深度學習領域最原初的切入點是所謂的Manifold Hypothesis(流形假設)。流形假設是指“自然的原始數據是低維的流形嵌入於(embedded in)原始數據所在的高維空間”。那么,深度學習的任務就是把高維原始數據(圖像,句子 ...

Wed Nov 03 06:22:00 CST 2021 0 974
《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入

《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入 一、總結 一句話總結: 【將文本轉換為能處理的格式】:將原始文本轉換為神經網絡能夠處理的格式。 【Keras 模型的 Embedding 層】:使用 Keras 模型的 Embedding 層 ...

Wed Oct 14 01:07:00 CST 2020 0 421
 
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