前面學習了決策樹的算法原理,這里繼續對代碼進行深入學習,並學習ID3的算法實踐過程,如果覺得這篇文章太乏味的話,可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一種貪心算法,用來構造決策樹,ID3算法起源於概念學習系統(CLS),以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准,即在每一個節點選取還尚未被用來 ...
閑來無事最近復習了一下ID 決策樹算法,並憑着理解用pandas實現了一遍。對pandas更熟悉的朋友可供參考 鏈接如下 。相比本篇博文,更簡明清晰,更適合復習用。 https: github.com DianeSoHungry ShallowMachineLearningCodeItOut blob master ID .ipynb 現在要介紹的是ID 決策樹算法,只適用於標稱型數據,不適用於 ...
2017-06-21 13:29 0 2349 推薦指數:
前面學習了決策樹的算法原理,這里繼續對代碼進行深入學習,並學習ID3的算法實踐過程,如果覺得這篇文章太乏味的話,可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一種貪心算法,用來構造決策樹,ID3算法起源於概念學習系統(CLS),以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准,即在每一個節點選取還尚未被用來 ...
ID3算法 ID3 提出了初步的決策樹算法;C4.5 提出了完整的決策樹算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的決策樹算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是決策樹的經典構造算法,內部使用信息熵和信息增益來進行構建 ...
最近剛把《機器學習實戰》中的決策樹過了一遍,接下來通過書中的實例,來溫習決策樹構造算法中的ID3算法。 海洋生物數據: 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 ...
一、決策樹ID3遞歸算法的實現 二、數據集的加載 數據集獲取的網站 數據描述信息: 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
決策樹之系列一ID3原理與代碼實現 ...
一、ID3決策樹概述 ID3決策樹是另一種非常重要的用來處理分類問題的結構,它形似一個嵌套N層的IF…ELSE結構,但是它的判斷標准不再是一個關系表達式,而是對應的模塊的信息增益。它通過信息增益的大小,從根節點開始,選擇一個分支,如同進入一個IF結構的statement,通過屬性值的取值 ...
#本算法前提,要熟悉決策樹的理論知識,如:ID3算法流程,香農熵的計算公式和信息論原理 #數據集解釋 是否屬於魚類是目標標量 #把數據離散化,變成標量型 是--》1 否 --》0 #變成 #在設定2個標簽 #不浮出水面的魚類 no surfacing #有腳蹼的魚類 ...
決策樹是既可以作為分類算法,又可以作為回歸算法,而且在經常被用作為集成算法中的基學習器。決策樹是一種很古老的算法,也是很好理解的一種算法,構建決策樹的過程本質上是一個遞歸的過程,采用if-then的規則進行遞歸(可以理解為嵌套的 if - else 的條件判斷過程),關於遞歸的終止條件有三種 ...