原文:隱形馬爾可夫模型——前向算法就是條件概率

摘自:https: www.zhihu.com question answer 隱形馬爾可夫模型,英文是 Hidden Markov Models,所以以下就簡稱 HMM。 既是馬爾可夫模型,就一定存在馬爾可夫鏈,該馬爾可夫鏈服從馬爾可夫性質:即無記憶性。也就是說,這一時刻的狀態,受且只受前一時刻的影響,而不受更往前時刻的狀態的影響。 在這里我們仍然使用非常簡單的天氣模型來做說明。 amp am ...

2017-06-21 13:21 0 2901 推薦指數:

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馬爾模型HMM(二)向后向算法評估觀察序列概率

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Thu Jun 08 16:47:00 CST 2017 53 35926
機器學習 —— 概率模型馬爾條件隨機場)

  再一次遇到了Markov模型條件隨機場的問題,學而時習之,又有了新的體會。所以我決定從頭開始再重新整理一次馬爾模型條件隨機場。   馬爾模型是一種無向概率模型,其與馬爾鏈並不是很一樣。馬爾鏈的節點是狀態,邊是轉移概率,是template CPD的一種有向狀態轉移表達 ...

Thu Jan 14 03:35:00 CST 2016 1 14511
馬爾模型——向后向算法python實現

描述:隱馬爾模型的三個基本問題之一:概率計算問題。給定模型λ=(A,B,π)和觀測序列O=(o1,o2,...,oT),計算在模型λ下觀測序列O出現的概率P(O|λ) 概率計算問題有三種求解方法:   直接計算法(時間復雜度為O(TN^T),計算量非常大,不易實現)   算法 ...

Tue Oct 30 03:18:00 CST 2018 0 750
馬爾模型維特比算法詳解

馬爾模型維特比算法詳解 關於隱馬爾模型的維特比解碼算法網上已有一大批文章介紹,故本文不再介紹。 本文主要是在讀《自然語言處理簡明教程》和看HanLP 中文人名識別源碼過程中,對該算法的一次梳理,以防忘記。 隱馬模型有三個問題,其中二個是: 給定HMM模型 \(\lambda ...

Mon May 14 05:37:00 CST 2018 0 1323
維特比算法和隱馬爾模型的解碼

一、概述   維特比算法是安德魯.維特比(Andrew Viterbi)於1967年為解決通信領域中的解碼問題而提出的,它同樣廣泛用於解決自然語言處理中的解碼問題,隱馬爾模型的解碼是其中典型的代表。無論是通信中的解碼問題還是自然語言處理中的解碼問題,本質上都是要在一個籬笆網絡中尋找得到一條 ...

Fri Oct 29 06:22:00 CST 2021 0 232
 
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