原文:理解Python並發編程-PoolExecutor篇

原文鏈接 之前我們使用多線程 threading 和多進程 multiprocessing 完成常規的需求,在啟動的時候start jon等步驟不能省,復雜的需要還要用 個隊列。隨着需求越來越復雜,如果沒有良好的設計和抽象這部分的功能層次,代碼量越多調試的難度就越大。有沒有什么好的方法把這些步驟抽象一下呢,讓我們不關注這些細節,輕裝上陣呢 答案是:有的。 從Python . 開始一個叫做concu ...

2017-06-20 14:12 0 8036 推薦指數:

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Python 並發編程PoolExecutor

個人筆記,如有疏漏,還請指正。 使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的並發需求,在啟動的時候 start、join 等步驟不能省,復雜的需要還要用 1-2 個隊列。 隨着需求越來越復雜,如果沒有良好的設計和抽象這部分的功能層次,代碼量越多 ...

Sat Mar 16 06:34:00 CST 2019 0 1265
python並發編程(概念

;進程是程序的一次執行活動,屬於動態概念。同一個程序執行兩次是兩個進程。 在多道編程中,我們允許多個程 ...

Sat Aug 31 04:26:00 CST 2019 1 395
使用Python進行並發編程-asyncio(三)

這是「使用Python進行並發編程」系列的最后一。我特意地把它安排在了16年最后一天,先祝各位元旦快樂。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一我們曾經對比並發執行的效率,但是請求的是httpbin.org這個網站。很容易受到網絡狀態和其服務質量的影響。所以我考慮啟用一個本地的eb服務 ...

Thu Jul 27 03:20:00 CST 2017 0 1547
使用Python進行並發編程-asyncio(一)

由於asyncio有非常多的內容,且對Python工程師非常重要,我將分為三文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章,而是繼續並發主題,看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代,高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...

Thu Jul 27 03:19:00 CST 2017 2 10571
Python並發編程之深入理解yield from語法(八)

大家好,並發編程 進入第八。 直到上一,我們終於迎來了Python並發編程中,最高級、最重要、當然也是最難的知識點--協程。 當你看到這一的時候,請確保你對生成器的知識,有一定的了解。當然不了解,也沒有關系,你只要花個幾分鍾的時間,來看下我上一文章,就能夠讓你認識生成器,入門 ...

Fri May 25 05:43:00 CST 2018 8 20824
python並發編程之多進程(實踐)

一 multiprocessing模塊介紹 python中的多線程無法利用多核優勢,如果想要充分地使用多核CPU的資源,在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模塊用來開啟子進程,並在子進程中執行我們定制的任務 ...

Sun Sep 01 00:22:00 CST 2019 6 22679
Python3 與 C# 並發編程之~ 線程

2.線程¶ 在線預覽:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.並發編程-線程.html 示例代碼:https://github.com/lotapp/BaseCode ...

Wed Sep 12 16:36:00 CST 2018 2 827
 
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