個人筆記,如有疏漏,還請指正。 使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的並發需求,在啟動的時候 start、join 等步驟不能省,復雜的需要還要用 1-2 個隊列。 隨着需求越來越復雜,如果沒有良好的設計和抽象這部分的功能層次,代碼量越多 ...
原文鏈接 之前我們使用多線程 threading 和多進程 multiprocessing 完成常規的需求,在啟動的時候start jon等步驟不能省,復雜的需要還要用 個隊列。隨着需求越來越復雜,如果沒有良好的設計和抽象這部分的功能層次,代碼量越多調試的難度就越大。有沒有什么好的方法把這些步驟抽象一下呢,讓我們不關注這些細節,輕裝上陣呢 答案是:有的。 從Python . 開始一個叫做concu ...
2017-06-20 14:12 0 8036 推薦指數:
個人筆記,如有疏漏,還請指正。 使用多線程(threading)和多進程(multiprocessing)完成常規的並發需求,在啟動的時候 start、join 等步驟不能省,復雜的需要還要用 1-2 個隊列。 隨着需求越來越復雜,如果沒有良好的設計和抽象這部分的功能層次,代碼量越多 ...
;進程是程序的一次執行活動,屬於動態概念。同一個程序執行兩次是兩個進程。 在多道編程中,我們允許多個程 ...
這是「使用Python進行並發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天,先祝各位元旦快樂。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比並發執行的效率,但是請求的是httpbin.org這個網站。很容易受到網絡狀態和其服務質量的影響。所以我考慮啟用一個本地的eb服務 ...
由於asyncio有非常多的內容,且對Python工程師非常重要,我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章,而是繼續並發主題,看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代,高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...
大家好,並發編程 進入第八篇。 直到上一篇,我們終於迎來了Python並發編程中,最高級、最重要、當然也是最難的知識點--協程。 當你看到這一篇的時候,請確保你對生成器的知識,有一定的了解。當然不了解,也沒有關系,你只要花個幾分鍾的時間,來看下我上一篇文章,就能夠讓你認識生成器,入門 ...
一 multiprocessing模塊介紹 python中的多線程無法利用多核優勢,如果想要充分地使用多核CPU的資源,在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模塊用來開啟子進程,並在子進程中執行我們定制的任務 ...
2.線程篇¶ 在線預覽:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.並發編程-線程篇.html 示例代碼:https://github.com/lotapp/BaseCode ...
/concurrency/4.並發編程-協程篇.html 示例代碼:https://github.com/lo ...