原文:選擇排序的時間復雜度分析

每一趟從待排序的數據元素中選出最小 或最大 的一個元素,順序放在已排好序的數列的最前 最后 ,直到所有待排序的數據元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法。 選擇排序是給每一個位置選擇當前元素最小的,比方給第一個位置選擇最小的,在剩余元素里面給第二個元素選擇第二小的,依次類推。直到第n 個元素,第n個元素不用選擇了,由於僅僅剩下它一個最大的元素了。那么,在一趟選擇。假設一個元素比當前元素小。而該小的 ...

2017-06-20 13:39 0 6062 推薦指數:

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漸進法分析冒泡/選擇排序時間復雜度

目錄 漸進分析 設計思路 數據生成 數據生成腳本 數據集概況 算法程序 主函數 排序函數 記錄實驗數據 實驗數據分析 時間復雜度 參考資料 漸進分析 漸進分析是一種 ...

Wed Oct 07 00:35:00 CST 2020 0 553
排序時間復雜度分析

本文包括堆排序的代碼、例子(圖示)、時間復雜度分析 例子圖示: 之后按照上述的調整堆的方式,不斷進行調整,直到堆只剩下根節點的時候,數組有序 ...

Fri Jul 10 04:44:00 CST 2020 4 13027
排序時間復雜度分析

時間復雜度O(n*logn):每次輸出堆頂元素,輸出n-1次,每次輸出完之后對堆進行調整,每次調整的時間復雜度是O(logn),即二叉樹的高度h。 ...

Mon Jan 04 16:57:00 CST 2021 0 582
合並排序算法時間復雜度分析

一、合並已排序的兩個數組,依次比較兩個數組元素大小,並按大小加入到暫存數組B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 輸入:數組A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 輸出:將A[p...q]和A[q+1...r]合並后的升序排序的新數組 ...

Sat May 10 06:29:00 CST 2014 0 2664
歸並排序時間復雜度分析

歸並排序 歸並排序也叫(Merge sort)。 工作原理 將給定的數組一份為二 對兩部分數組再使用歸並排序使其有序 最后再將兩部分數組合並 時間復雜度計算 轉載自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

Sat Oct 17 21:02:00 CST 2020 0 714
常見排序時間復雜度

常見的幾種排序算法復雜度如下: 方式: 平均 最壞 最好 插入 n^2 n^2 n 希爾 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n^2 nlogn 選擇 n^2 n^2 n^2 堆排 nlogn nlogn nlogn 歸並 nlogn nlogn nlogn 基數 d ...

Tue Jul 17 22:02:00 CST 2018 0 1029
各種排序算法時間復雜度

各種排序算法比較 各種常用排序算法 類別 排序方法 時間復雜度 空間復雜度 穩定性 復雜性 特點 最好 平均 ...

Thu Jun 06 18:57:00 CST 2019 0 13101
各種排序算法時間復雜度

各種排序算法比較 各種常用排序算法 類別 排序方法 時間復雜度 空間復雜度 穩定性 復雜性 特點 最好 平均 ...

Thu Dec 31 18:15:00 CST 2015 3 75599
 
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