機器學習-聚類(clustering)算法：K-means算法
1. 歸類： 聚類(clustering)：屬於非監督學習(unsupervised learning) 無類別標記(class label) 2. 舉例： 3. Kmeans算法 3.1 clustering中的經典算法 ...
原文：【機器學習】K-means聚類算法與EM算法
初始目的 將樣本分成K個類，其實說白了就是求一個樣本例的隱含類別y，然后利用隱含類別將x歸類。由於我們事先不知道類別y，那么我們首先可以對每個樣例假定一個y吧，但是怎么知道假定的對不對呢 怎樣評價假定的好不好呢 我們使用樣本的極大似然估計來度量，這里就是x和y的聯合分布P x,y 了。如果找到的y能夠使P x,y 最大，那么我們找到的y就是樣例x的最佳類別了，x順手就聚類了。但是我們第一次指定的y ...
2017-06-19 21:12 0 1790 推薦指數：
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