最近工作要開始用到MXnet，然而MXnet的文檔寫的實在是.....所以在這記錄點東西，方便自己，也方便大家。 　　我覺得搞清楚一個框架怎么使用，第一步就是用它來訓練自己的數據，這是個很關鍵的一步。 一、MXnet數據預處理 　　整個數據預處理的代碼都集成在了toosl ...

　　MXnet的設計結構是C++做后端運算，python、R等做前端來使用，這樣既兼顧了效率，又讓使用者方便了很多，完整的使用MXnet訓練自己的數據集需要了解幾個方面。今天我們先談一談Data iterators。 　　MXnet中的data iterator和python中的迭代器是很相似 ...

　　在我們在MXnet中定義好symbol、寫好dataiter並且准備好data之后，就可以開開心的去訓練了。一般訓練一個網絡有兩種常用的策略，基於model的和基於module的。今天，我想談一談他們的使用。 一、Model 　　按照老規矩，直接從官方文檔里面拿出來的代碼看一下 ...

關於人工智能，機器學習，深度學習 三者關系：從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分，深度學習是機器學習的一部分。 基礎：大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡， 關於神經網絡：通過疊加網絡層模擬人類對輸入信號的特征提取。 說白了，神經網絡就是一個仿生技術，仿的就是人類思考 ...

一.導言 本教程適合對人工智能有一定的了解的同學，特別是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。但本教程並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，我們將從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和編程，但你只需了解基礎的數學和編程，例如基礎的線性代數、微分 ...

MXNet深度學習庫簡介 摘要: MXNet是一個深度學習庫, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等語言; 支持命令和符號編程; 可以運行在CPU,GPU,集群,服務器,台式機或者移動設備上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

創建向量 數據操作 廣播機制 運算內存開銷 NDArray和Numpy相互變換 ...

mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備，例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下，MXNet 會將數據創建在主內存，然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...