[論文理解] Spatial Transformer Networks
Spatial Transformer Networks 簡介 本文提出了能夠學習feature仿射變換的一種結構，並且該結構不需要給其他額外的監督信息，網絡自己就能學習到對預測結果有用的仿射變換。因為CNN的平移不變性等空間特征一定程度上被pooling等操作破壞了，所以，想要網絡能夠應對 ...
原文：spatial transformer networks 這篇論文
大致看了看這個paper, 很novel. 我的觀點： 在traditional convolutional neural netwoks 中，我們通常會depend 於 extracting features. 而本paper把 hand crafted 和 feature extraction 結合在了一起，用於處理 invariance of various inputs. spatial ...
2017-06-18 09:57 2 6246 推薦指數：
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