1、離線數據分析流程 一個應用廣泛的數據分析系統:“web日志數據挖掘” 1.1 需求分析 1.1.1 案例名稱 “網站或APP點擊流日志數據挖掘系統”。 1.1.2 案例需求描述 “Web點擊流日志”包含着網站運營很重要的信息,通過日志分析,我們可以知道網站的訪問量 ...
. 離線數據分析流程介紹 注:本環節主要感受數據分析系統的宏觀概念及處理流程,初步理解hadoop等框架在其中的應用環節,不用過於關注代碼細節 一個應用廣泛的數據分析系統: web日志數據挖掘 . 需求分析 . . 案例名稱 網站或APP點擊流日志數據挖掘系統 。 . . 案例需求描述 Web點擊流日志 包含着網站運營很重要的信息,通過日志分析,我們可以知道網站的訪問量,哪個網頁訪問人數最多,哪 ...
2017-06-17 14:01 0 1437 推薦指數:
1、離線數據分析流程 一個應用廣泛的數據分析系統:“web日志數據挖掘” 1.1 需求分析 1.1.1 案例名稱 “網站或APP點擊流日志數據挖掘系統”。 1.1.2 案例需求描述 “Web點擊流日志”包含着網站運營很重要的信息,通過日志分析,我們可以知道網站的訪問量 ...
一.數據分析的步驟: 1.查看數據並提出問題 2.數據清洗 3.代碼編寫,提取出結果數據,並分析是否有異常數據,修改代碼 4.根據數據選擇合適的圖表進行展示 5.根據圖表小組討論交流獲得最終的結果 二.環境與原始數據准備 安裝Anaconda2版本,同時更新軟件包更新最新版 ...
數據分析大體上的分析結構如下所示(分析流程圖如下所示): 首先,需要對現狀和預期有一個很好的把握。其次,弄清現狀和預期之間的差距,並調查導致差距產生的關鍵因素,即發現問題。這樣的因素可能很多,所以要收集數據和加工,並在此基礎上進行數據分析。主要是挖掘出導致此問題發生的關鍵性因素,然后綜合 ...
文章目錄 RNA-seq 數據分析流程 相關軟件安裝 下載數據 sra轉fastq格式 數據質控 數據質控,過濾低質量reads,去接頭 比對 ...
1.Python以其開發效率著稱,致力用最短的代碼完成,但是開發效率並不高,被稱為“膠水語言”。含義是耗時的核心代碼用C/C++等更高效的語言編寫,然后用python來粘合,以此來解決python的運行效率問題。但在數據任務上,python的運行效率和C/C++已經差不多了。 2.python ...
拷貝hive-site.xml到spark的conf目錄下面 打開spark ...
1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本時發布的。 2)Spark SQL可以直接運行SQL或者HiveQL語句 3)BI工具通過JDBC連接SparkSQL查詢數據 4)Spark ...
一、離線 vs 實時流框架 用spark數據清洗的過程見:日志分析 https://www.cnblogs.com/sabertobih/p/14070357.html 實時流和離線的區別在於數據處理之間的時間差,而不取決於工具。所以kafka,sparkstreaming亦可用於離線批處理 ...