機器學習 | 算法筆記- K均值（K-Means）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
原文：機器學習實戰之K-Means算法
一，引言 先說個K means算法很高大上的用處，來開始新的算法學習。我們都知道每一屆的美國總統大選，那叫一個競爭激烈。可以說，誰拿到了各個州盡可能多的選票，誰選舉獲勝的幾率就會非常大。有人會說，這跟K means算法有什么關系 當然，如果哪一屆的總統競選，某一位候選人是絕對的眾望所歸，那自然能以壓倒性優勢競選成功，那么我們的k means算法還真用不上。但是，我們應該知道 年的總統大選中，候選人 ...
2017-06-16 19:32 2 33801 推薦指數：
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