【Spark機器學習速成寶典】模型篇08保序回歸【Isotonic Regression】（Python版）
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原文：Spark機器學習(3)：保序回歸算法
保序回歸即給定了一個無序的數字序列，通過修改其中元素的值，得到一個非遞減的數字序列，要求是使得誤差 預測值和實際值差的平方 最小。比如在動物身上實驗某種葯物，使用了不同的劑量，按理說劑量越大，有效的比例就應該越高，但是如果發現了劑量大反而有效率降低了，這個時候就只有把無序的兩個元素合並了，重新計算有效率，直到計算出來的有效率不大於比下一個元素的有效率。 MLlib使用的是PAVA Pool Adj ...
2017-06-15 18:46 0 1950 推薦指數：
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