筆者：整理2016-2017年ACL、EMNLP、SIGIR、IJCAI、AAAI等國際知名會議中實體關系推理與知識圖譜補全的相關論文，供自然語言處理研究人員，尤其知識圖譜領域的學者參考，如有錯誤理解之處請指出，不勝感激！（如需轉載，請聯系本人：jtianwen2014，並注明出處 ...

筆者：整理2016-2017年ACL、EMNLP、SIGIR、IJCAI、AAAI等國際知名會議中實體關系推理與知識圖譜補全的相關論文，供自然語言處理研究人員，尤其知識圖譜領域的學者參考，如有錯誤理解之處請指出，不勝感激！（如需轉載，請聯系本人：jtianwen2014，並注明出處 ...

概念： 知識圖譜是由一些相互連接的實體和他們的屬性構成的。換句話說，知識圖譜是由一條條知識組成，每條知識表示為一個SPO三元組(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：傳統+向量 傳統的知識圖譜表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改進)等本體語言進行 ...

1.表示學習 （1）表示學習：用機器學習提取特征，而不是手動提取特征。學習如何提取特征，即學習如何學習。 （2）表示學習算法的典型例子：自編碼器（autoencoder）。 （3）表示學習從原始數據中提取高層次、抽象的特征很難。深度學習（deep learning）通過其他較簡單的表示來表達 ...

6.1 推理概述6.1.1 什么是推理 邏輯推理： 演繹推理（Deductive Reasoning）： 自上而下 給定一個或者多個前提的情況下，推斷出一個必然成立的結論的過程 ...

傳統的知識圖譜表示方法是采用OWL、RDF等本體語言進行描述；隨着深度學習的發展與應用，我們期望采用一種更為簡單的方式表示，那就是【向量】，采用向量形式可以方便我們進行之后的各種工作，比如：推理，所以，我們現在的目標就是把每條簡單的三元組< subject, relation, object ...

目錄 FOIL算法學習過程 1. 給定目標謂詞 2. 構造 背景知識樣例樣例 和 目標謂詞訓練樣例 3. 依次將謂詞加入到推理規則中作為前提約束謂詞 計算推理規則覆蓋的正例和反例 計算信息增益 ...

從三元組到子圖的維度來介紹自動化知識圖譜表示學習的相關技術。 今天的介紹會圍繞下面四點展開： ...