核函數
核函數是一個相似度函數 SVM模型有兩個非常重要的參數C與gamma。其中 C是懲罰系數，即對誤差的寬容度。c越高，說明越不能容忍出現誤差,容易過擬合。C越小，容易欠擬合。C過大或過小，泛化能力變差 gamma是選擇RBF函數作為kernel后，該函數自帶的一個參數 ...
原文：核函數
核函數 Linear Kernel 線性核是最簡單的核函數，核函數的數學公式如下： Polynomial Kernel 多項式核實一種非標准核函數，它非常適合於正交歸一化后的數據，其具體形式如下： 這個核函數是比較好用的，就是參數比較多，但是還算穩定。 Gaussian Kernel 這里說一種經典的魯棒徑向基核，即高斯核函數，魯棒徑向基核對於數據中的噪音有着較好的抗干擾能力，其參數決定了函數作用 ...
2017-06-15 14:42 0 1299 推薦指數：
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