Spark MLlib 機器學習
本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新知識、新技能，並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...
原文：《Spark MLlib 機器學習實戰》1——讀后總結
概念 安裝 RDD RDD包含兩種基本的類型：Transformation和Action。RDD的執行是延遲執行，只有Action算子才會觸發任務的執行。 寬依賴和窄依賴用於切分任務，如果都是窄依賴，那么就可以最大化的利用並行。 常用操作： cache 緩存 cartesian 笛卡爾積 coalesce 重分區 countByValue 分組統計 distinct 去除重復 filter 過濾 ...
2017-06-14 19:03 0 1512 推薦指數：
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