文本分類模型
1.bow_net模型 embeding之后對數據進行unpad操作，切掉一部分數據。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各個維度進行切分，如emb 為[3,128], unpad(sql_len=[60,80,100])操作后 切分后 ...
原文：文本分類三之向量空間模型
對原始數據集進行分詞處理，並且通過綁定為Bunch數據類型，實現了數據集的變量表示。 文本分類的結構化方法就是向量空間模型，把文本表示為一個向量，該向量的每個特征表示為文本中出現的詞。通常，把訓練集中出現的每個不同的字符串都作為一個維度，包括常用詞 專有詞 詞組和其他類型的模式串，如電子郵件地址和URL。可以類比為三維空間里面的一個向量。 下面是相國大人的博客中的解釋。 例如： 如果我們規定詞向量 ...
2017-06-14 16:33 0 4966 推薦指數：
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