感謝中國人民大學胡鶴老師，課講得非常好~ 首先，何謂tensor？即高維向量，例如矩陣是二維，tensor是更廣義意義上的n維向量（有type+shape） TensorFlow執行過程為定義圖，其中定義子節點，計算時只計算所需節點所依賴的節點，是一種高效且適應大規模的數據計算，方便分布式設計 ...

前言 看了好久書了，該總結一下了。如果有理解不到位的地方，歡迎批評。 摘要 1 個體與集成 集成學習通過結合多個學習器來完成學習任務，他的一般結構是：先產生一組“個體學習器”，再用某種策略結合起來。“個體學習器”通常由現有算法（如決策樹算法、BP ...

集成學習（Ensemble Learning） 　　通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，在集成學習通過過個學習器進行結合，可以獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能。 　　同質學習器和異質學習器。弱學習器：泛化性能略優於隨機猜測的學習器， 　　集成學習中對個體學習器的要求是要有准確性和差異性 ...

於分類問題集成，回歸問題集成，特征選取集成，異常點檢測集成等等，可以說所有的機器學習領域都可以看到集成學 ...

人工智能、機器學習都已走進了我們的日常，尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關，做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的，總有一種遙不可及的感覺，在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎？ 作為移動 ...

機器學習模型常用Docker部署，而如何對Docker部署的模型進行管理呢？工業界的解決方案是使用Kubernetes來管理、編排容器。Kubernetes的理論知識不是本文討論的重點，這里不再贅述，有關Kubernetes的優點讀者可自行Google。筆者整理的Kubernetes入門系列 ...

好了，咱們今天終於進入了現階段機器學習領域內最流行的一個框架啦——TensorFlow。對的，這款由谷歌開發的機器學習框架非常的簡單易用並且得到了幾乎所有主流的認可，谷歌為了推廣它的這個框架甚至單獨開辟了免費學習這個框架的視頻教程，可惜這些教程都是基於TensorFlow1.0版本的，一直沒有更新 ...

繼續上篇的pyspark集成后，我們再來看看當今熱的不得了的tensorflow是如何繼承進pycharm環境的 參考：　　http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824 思路其實很簡單，說下要點吧 1. ...