原文:《機器學習》(西瓜書)筆記(2)--模型評估與選擇

第二章 模型評估與選擇 . 經驗誤差與過擬合 錯誤率 error rate :分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例。 精度 accuracy : 錯誤率 誤差 error :學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為誤差。 訓練誤差 training error 經驗誤差 empirical error :學習器在訓練集上的誤差。 泛化誤差 generalization error :學習器 ...

2017-06-13 18:24 0 1636 推薦指數:

查看詳情

機器學習西瓜課后習題答案---2、模型評估

機器學習西瓜課后習題答案---2、模型評估 一、總結 一句話總結: 理解必然是個【逐步加深】的過程,所以前期可以【最短時間做最高效率】(重點、核心點、視頻)的事情 1、【Min-max】 規范化和【z-score】 規范化的優缺點? 【Min-max】規范化:$$x ...

Thu Nov 26 08:02:00 CST 2020 0 471
機器學習》(西瓜筆記(3)--線性模型

第三章 線性模型 3.1 基本形式 線性模型(linear model)試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數,即 一般用向量形式寫成 ,其中 w 和 b 學得之后, 模型就得以確定 ...

Wed Jun 21 00:09:00 CST 2017 0 1312
Stanford機器學習筆記-6. 學習模型評估選擇

6. 學習模型評估選擇 Content   6. 學習模型評估選擇     6.1 如何調試學習算法     6.2 評估假設函數(Evaluating a hypothesis)     6.3 模型選擇與訓練/驗證/測試集(Model selection ...

Sun Apr 17 08:24:00 CST 2016 1 11111
西瓜】周志華《機器學習學習筆記與習題探討(一)

【第1章 緒論】 1.1 引言 學習算法:機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生“模型”的算法,即“學習算法”。 學習算法的作用:1.基於提供的經驗數據產生模型; 2.面對新情況時,模型 ...

Fri Jan 04 19:22:00 CST 2019 0 888
機器學習》(周志華)西瓜讀書筆記(完結)

大部分基礎概念知識已經在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吳恩達機器學習筆記這篇博客中羅列,因此本文僅對感覺重要或不曾了解的知識點做摘記 第1章 緒論 對於一個學習算法a,若它在某問題上比學習算法b好,則必然存在另一些問題,在那里b比a好 ...

Mon Mar 05 03:42:00 CST 2018 3 25658
機器學習》(西瓜筆記(5-1)--神經網絡

第五章 神經網絡 5.1 神經元模型 神經網絡:是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡,它能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。 神經網絡中最基本的成分是神經元模型,即上述定義中的“簡單單元 ...

Wed Jul 26 01:13:00 CST 2017 0 2026
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM