神經網絡分類四種模型，如何選擇神經網絡模型
大家好，今天分享一下如何選擇神經網絡模型，神經網絡是一種通用的機器學習模型和一套具體的算法，在機器學習領域引發了一場革命。它是普通函數的近似，可以應用於機器學習中從輸入到輸出的任何復雜映射問題。一般來說，神經網絡體系結構可以分為三類： 1、前饋神經網絡：是最常見的類型。第一層是輸入，最后一層 ...
原文：代表性的神經網絡模型分類
代表性的神經網絡模型： BP網絡：多層前饋網絡，是到目前為止使用最多和最為成熟的一種 神經網絡，采用最小均方差的學習方式，可用於語言綜合 語言識別 白適應 控制等。缺點是僅為有導師訓練，訓練時間長，易於陷入局部極小。 RBF 徑向基函數 網絡：也是多層前饋網絡，徑向基網絡只對那 些靠近輸入權值向量的輸入產生反應，即只是發生局部反應，因而該網絡具有 很好的局部逼近能力，可以在學習過程中獲得高速化。缺 ...
2017-06-12 09:42 0 1654 推薦指數：
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