PCA的數學原理
原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是 ...
原文：GBDT的數學原理
一 GBDT的原理 GBDT Gradient Boosting Decision Tree 又叫 MART Multiple Additive Regression Tree ，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化能力較強的算法。 GBDT中的樹是回歸樹 不是分類樹 ，GBDT用來做回歸預測，調整后也可以用於分類 ...
2017-06-09 16:08 0 1633 推薦指數：
相關推薦
通信的數學原理
1.信噪比SNR（siginal-nose ratio）：指一個電子設備或者電子系統中信號與噪聲的比例。 2.脈沖編碼調制(Pulse Code Modulation）、脈沖位置調制（pulse p ...
SVM數學原理推導
//2019.08.17 #支撐向量機SVM(Support Vector Machine)1、支撐向量機SVM是一種非常重要和廣泛的機器學習算法，它的算法出發點是盡可能找到最優的決策邊界，使得模型 ...
Dijkstar算法的數學原理
Dijkstar算法是荷蘭數學家迪克斯屈拉（or迪傑斯特拉?）在1959年發現的一個算法。是現有的幾個求帶權圖中兩個頂點之間最短通路的算法之一。算是一個相當經典的算法了。 迪克斯屈拉算法應用於無向連通簡單帶權圖中，求出頂點a 與z 之間的最短通路的長度。我感覺其算法精髓就是：找到第一個 ...
GAN背后的數學原理
模擬上帝之手的對抗博弈——GAN背后的數學原理 簡介 深度學習的潛在優勢就在於可以利用大規模具有層級結構的模型來表示相關數據所服從的概率密度。從深度學習的浪潮掀起至今，深度學習的最大成功在於判別式模型。判別式模型通常是將高維度的可感知的輸入信號映射到類別標簽。訓練判別式模型 ...
淺談意圖識別各種實現&數學原理
目前的智能客服會話的難點是進行用戶意圖匹配，只有明確了意圖，才能給出針對性的回答。如果匹配不了意圖，再進入傳統問答機器人到語料庫,所有或者其他各種方式匹配得分最高預料答案進行回答。 所以下面將針對意圖識別的一般性原理進行講解和分析。 意圖識別 對於在線機器人而言，就是判斷用戶此次咨詢的問題 ...
旋轉矩陣的數學原理
一、從寇克曼女生問題講起 旋轉矩陣涉及到的是一種組合設計：覆蓋設計。而覆蓋設計，填裝設計，斯坦納系，t-設計都是離散數學中組合優化問題。它們解決的是如何組合集合中的元素以達到某種特定的要求。 為了使讀者更容易明白這些問題，下面先從一道相當古老的數學名題講起。 (一)寇克曼女生問題 某教員 ...
梯度下降法的數學原理
梯度下降法又稱最速下降法，是求解無約束最優化問題的一種最常用的方法，在對損失函數最小化時經常使用。梯度下降法是一種迭代算法。選取適當的初值x(0)，不斷迭代，更新x的值，進行目標函數的極小化，直到收斂 ...