深度學習模型訓練過程
深度學習模型訓練過程 一．數據准備 1. 基本原則： 1）數據標注前的標簽體系設定要合理 2）用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3）標注過程要審核 2. 整理數據集 1）將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 2）樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多 ...
原文：深度學習筆記之關於基本思想、淺層學習、Neural Network和訓練過程（三）
不多說，直接上干貨 五 Deep Learning的基本思想 假設我們有一個系統S，它有n層 S , Sn ，它的輸入是I，輸出是O，形象地表示為： I gt S gt S gt .. gt Sn gt O，如果輸出O等於輸入I，即輸入I經過這個系統變化之后沒有任何的信息損失 呵呵，大牛說，這是不可能的。信息論中有個 信息逐層丟失 的說法 信息處理不等式 ，設處理a信息得到b，再對b處理得到c， ...
2017-06-09 00:19 0 3507 推薦指數：
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