目錄 LDA概述 基礎知識 LDA主題模型 總結 一句話簡述:2003年提出的,LDA是一種無監督的詞袋式隱含主題模型,LDA給出文檔屬於每個主題的概率分布,同時給出每個主題上詞的概率分布。在文本主題識別、文本分類、文本相似度計算和文章相似推薦等方面都有應用 ...
一 pLSA模型 朴素貝葉斯的分析 可以勝任許多文本分類問題。 無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題 它更像是詞法分析,而非語義分析。 如果使用詞向量作為文檔的特征,一詞多義和多詞一義會造成計算文檔間相似度的不准確性。 可以通過增加 主題 的方式,一定程度的解決上述問題:一個詞可能被映射到多個主題中 一詞多義 ,多個詞可能被映射到某個主題的概率很高 多詞一義 .pLSA模型 基於概率統計的pL ...
2017-06-11 16:45 0 3999 推薦指數:
目錄 LDA概述 基礎知識 LDA主題模型 總結 一句話簡述:2003年提出的,LDA是一種無監督的詞袋式隱含主題模型,LDA給出文檔屬於每個主題的概率分布,同時給出每個主題上詞的概率分布。在文本主題識別、文本分類、文本相似度計算和文章相似推薦等方面都有應用 ...
英文鏈接:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/topics_extraction_with_nmf_lda.html 這是一個使用NMF和LDA對一個語料集進行話題抽取的例子。 輸入分別是是tf-idf矩陣 ...
狄利克雷分布: 是一個多維分布,一個K 維狄利克雷分布的參數是一個K維向量 =[ …], 狄利克雷分布的概率密度函數為: ——————————————————————1 其中 是變量,且 ; 表示伽馬函數。在這里伽馬函數部分充當的是歸一化因子的作用 ...
LSA(Latent semantic analysis,隱性語義分析)、pLSA(Probabilistic latent semantic analysis,概率隱性語義分析)和 LDA(Latent Dirichlet allocation,隱狄利克雷分配)這三種模型都可以歸類 ...
1.基本概念 約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷(1805-1859),德國數學家,創立了現代函數的正式定義。 狄利克雷提出了一個非常古怪的函數,叫做狄利克雷函數,專門有個符號D(X)來表示: 特點: 狄利克雷函數,因為無理數、有理數的混雜,所以函數值也是 ...
官方定義:令 表示一個可測的參數空間, 描述某一個類別的參數。令H是空間 上的一個概率測度, 表示一個正實數。對於空間上的任意一個有限分割 : 如果空間上的一個隨機概率分布G在這個分割中各部分上的測度服從一個狄利克雷分布: , 那么我們就稱隨機概率分布G 服從狄利克雷過程,記為 ...
以下內容轉自:http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/ cnblogs無法表示數學公式,原博客數學公式可以表達出來。 Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解這句話,我們可以先舉個例子:假設我們有一個骰子,其有六面,分別為 ...