在前面講nltk安裝的時候，我們下載了很多的文本。總共有9個文本。那么如何找到這些文本呢： text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3 ...

自然語言處理(1)之NLTK與PYTHON 題記: 由於現在的項目是搜索引擎，所以不由的對自然語言處理產生了好奇，再加上一直以來都想學Python，只是沒有機會與時間。碰巧這幾天在亞馬遜上找書時發現了這本《Python自然語言處理》，瞬間覺得這對我同時入門自然語言處理與Python有很大的幫助 ...

自然語言處理中算法設計有兩大部分：分而治之 和 轉化 思想。一個是將大問題簡化為小問題，另一個是將問題抽象化，向向已知轉化。前者的例子：歸並排序；后者的例子：判斷相鄰元素是否相同（與排序）。 這次總結的自然語言中常用的一些基本算法，算是入個門了。 遞歸 使用遞歸速度 ...

tagger).代碼如下 text=nltk.word_tokenize("customer found th ...

從這一章開始將進入到關鍵部分：模式識別。這一章主要解決下面幾個問題 1 怎樣才能識別出語言數據中明顯用於分類的特性 2 怎樣才能構建用於自動執行語言處理任務的語言模型 3 從這些模型中我們可以學到那些關於語言的知識。 監督式分類： 分類是為給定的輸入選擇正確的類標簽。就好比身份證 ...

首先在http://nltk.org/install.html去下載相關的程序。需要用到的有python,numpy,pandas, matplotlib. 當安裝好所有的程序之后運行nltk.download()進行詞料庫的下載。如下圖。選擇All packages。 然后點擊下載 這里需要 ...

　　中文分詞 - jiebaimport re import jieba news_CN = ''' 央視315晚會曝光湖北省知名的神丹牌、蓮田牌“土雞蛋”實為普通雞蛋冒充，同時在商標上玩 ...

前面的一些分詞工具都是寫好的的規則 如果我們想按照自己的規則進行分詞 可以使用正則分詞器 1.RegexpTokenizer類 from nltk.tokenize import RegexpTokenizer text = " I won't just survive, Oh ...