斯坦福大學機器學習筆記及代碼（一）
(Notes and Codes of Machine Learning by Andrew Ng from Stanford University) 說明：為了保證連貫性，文章按照專題而不是原本的課程進度來組織。 零、什么是機器學習？ 機器學習就是：根據已有的訓練集D，采用學習算法A，得到 ...
原文：斯坦福大學機器學習，EM算法求解高斯混合模型
斯坦福大學機器學習，EM算法求解高斯混合模型。一種高斯混合模型算法的改進方法 將聚類算法與傳統高斯混合模型結合起來的建模方法, 並同時提出的運用距離加權的矢量量化方法獲取初始值，並采用衡量相似度的方法來融合高斯分量。從對比結果可以看出，基於聚類的高斯混合模型的說話人識別相對於傳統的高斯混合模型在識別率上有所提高。 高斯模型有單高斯模型 SGM 和混合高斯模型 GMM 兩種。 單高斯模型： 為簡單起 ...
2017-06-06 01:33 0 3967 推薦指數：
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課程設置和內容 視頻課程分為20集，每集72-85分鍾。實體課程大概一周2次，中間還穿插助教上的習題課，大概一個學期的課程。 內容涉及四大部分，分別是：監督學習（2-8集）、學習理論（9集-11集）、無監督學習（12-15集）、強化學習（16-20集）。監督學習和無監督學習，基本上是機器學習 ...
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機器學習之高斯混合模型及EM算法
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【筆記】邁向人工智能 | Coursera-斯坦福大學-機器學習-吳恩達（已完結）
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