Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
L-Sofmax paper url: https://arxiv.org/pdf/1612.02295 year:2017 Introduction 交叉熵損失與softmax一起使用可以說是CNN中最常用的監督組件之一。 盡管該組件簡單而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 沒有明確 ...
原文：源碼分析 Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
作者在Caffe中引入了一個新層，一般情況在Caffe中引入一個新層需要修改caffe.proto,添加該層頭文件 .hpp,CPU實現 .cpp，GPU實現 .cu,代碼結果如下圖所示： caffe.proto 作者在caffe.proto中引入了largemargin inner product laye層所需要的一些參數，例如num output type等，請注意一些參數有默認取值。 la ...
2017-06-06 15:45 0 1728 推薦指數：
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