簡介 統計學一直在研究如何從數據中得到可解釋的東西,而機器學習則關注如何將數據變成一些實用的東西。對兩者做出如下對比更有助於理解“機器學習”這個術語:機器學習研究的內容是教給計算機一些知識,再讓計算機利用這些知識完成其他的任務。相比之下,統計學則更傾向於開發一些工具來幫助人類認識世界,以便人類 ...
所謂學習問題,是指觀察由n個樣本組成的集合,並依據這些數據來預測未知數據的性質。 學習任務 一個二分類問題 : 區分一個普通的互聯網檢索Query是否具有某個垂直領域的意圖。如果如今有一個O O領域的垂直搜索引擎,專門為用戶提供團購 優惠券的檢索 同一時候存在一個通用的搜索引擎,比方百度,通用搜索引擎希望可以識別出一個Query是否具有O O檢索意圖,如果有則調用O O垂直搜索引擎,獲取結果作為 ...
2017-06-05 19:08 0 1795 推薦指數:
簡介 統計學一直在研究如何從數據中得到可解釋的東西,而機器學習則關注如何將數據變成一些實用的東西。對兩者做出如下對比更有助於理解“機器學習”這個術語:機器學習研究的內容是教給計算機一些知識,再讓計算機利用這些知識完成其他的任務。相比之下,統計學則更傾向於開發一些工具來幫助人類認識世界,以便人類 ...
第1章:數據處理技巧 案例1: 數據:6,0000條不明飛行物(UFO)的目擊紀錄和報道。主要目擊紀錄發生在美國。 問題:面對這份數據的時空維度,我們可能會有以下疑問:UFO的出現是否有周期性規律?美國的不同州出現的UFO記錄如果有區別,有哪些區別? 主要內容 ...
第1章 使用R語言 #machine learing for heckers #chapter 1 library(ggplot2) library(plyr) #.tsv ...
幾個原則: 1.get方式訪問瀏覽器時,常加參數緣由: GET訪問瀏覽器是等冪的,就是一個相同的URL只有一個結果[相同是指整個URL字符串完全匹配],所以第二次訪問的時候如果 URL字符串沒變化 ...
&*&:2017/6/16update,最近幾天發現閱讀這篇文章的朋友比較多,自己閱讀發現,部分內容出現了問題,進行了更新。 一、什么是PCA:摘用一下百度百科的解釋 PCA(P ...
准備數據 訓練集和測試集的數據來源於很多地方,比如:數據庫,csv文件或者其他存儲數據的方式,為了操作的簡便性,可以寫一些小的腳本來下載並解析這些數據。在本文中,我們先寫一個腳本來演示: 執行上邊的代碼后,數據就已經下載到本地了,接下來在使用pandas加載數據 數據預覽 使用 ...
鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法。 KNN算法的指導思想 ...
在閱讀本文之前,建議首先閱讀“簡單易學的機器學習算法——word2vec的算法原理”(眼下還沒公布)。掌握例如以下的幾個概念: 什么是統計語言模型 神經概率語言模型的網絡結構 CBOW模型和Skip-gram模型的網絡結構 ...