機器學習——支持向量機(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT條件以及簡化版SMO算法分析
SVM有很多實現，現在只關注其中最流行的一種實現，即序列最小優化（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法，然后介紹如何使用一種核函數（kernel）的方式將SVM擴展到更多的數據集上。 1.基於最大間隔分隔數據 幾個概念： 1.線性可分 ...
原文：簡化版SMO算法標注
隨機選擇隨機數，不等於J def selectJrand i,m : j i we want to select any J not equal to i while j i : j int random.uniform ,m 一直在挑選隨機數j，直到不等於i，隨機數的范圍在 m return j 返回挑選好的隨機數 門限函數 def clipAlpha aj,H,L : 最大不能超過H，最小不 ...
2017-06-05 14:02 3 1795 推薦指數：
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