無監督學習之聚類2——DBSCAN
根據學生月上網時間數據運用DBSCAN算法計算： #coding=utf-8 import numpy as np import sklearn.cluster as skc from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot ...
原文：5.無監督學習-DBSCAN聚類算法及應用
DBSCAN方法及應用 .DBSCAN密度聚類簡介 DBSCAN 算法是一種基於密度的聚類算法： .聚類的時候不需要預先指定簇的個數 .最終的簇的個數不確定DBSCAN算法將數據點分為三類： .核心點：在半徑Eps內含有超過MinPts數目的點。 .邊界點：在半徑Eps內點的數量小於MinPts,但是落在核心點的鄰域內的點。 .噪音點：既不是核心點也不是邊界點的點。 如下圖所示：圖中黃色的點為邊界 ...
2017-06-04 21:11 1 13850 推薦指數：
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