RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中,假如RDD ...
不多說,直接上干貨 RDD的五大特征 分區 partitions 依賴 dependencies 計算函數 computer p,context 分區策略 Pair RDD partitioner 本地性策略 preferredLocations p ...
2017-06-04 18:20 0 2162 推薦指數:
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中,假如RDD ...
不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
不多說,直接上干貨! DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...
1、rdd持久化 2、廣播 3、累加器 1、rdd持久化 通過spark-shell,可以快速的驗證我們的想法和操作! 啟動hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0 ...
新的RDD,所以RDD之間就會形成類似流水線的前后依賴關系;在spark中,RDD之間存在兩種類型的依 ...
文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...
RDD是分布式內存的一個抽象概念,是一種高度受限的共享內存模型,即RDD是只讀的記錄分區的集合,能橫跨集群所有節點並行計算,是一種基於工作集的應用抽象。 RDD底層存儲原理:其數據分布存儲於多台機器上,事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,每個Executor ...