tensorflow 1.0 學習：模型的保存與恢復(Saver)
tensorflow 1.0 學習：模型的保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來，以便以后進行驗證或測試，這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存，先要創建一個Saver對象 ...
原文：tensorflow 1.0 學習：模型的保存與恢復(Saver)
將訓練好的模型參數保存起來，以便以后進行驗證或測試，這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver 模塊。 模型保存，先要創建一個Saver對象：如 在創建這個Saver對象的時候，有一個參數我們經常會用到，就是max to keep 參數，這個是用來設置保存模型的個數，默認為 ，即max to keep ，保存最近的 個模型。如果你想每訓練一代 epoch 就想保存 ...
2017-06-04 12:41 1 100288 推薦指數：
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